这一页干什么
按订单的来源渠道（如抖音、携程、线下散客），统计所选日期内的订单数、间夜数、总房费及各自占比；可用饼图看结构，用明细表看数字，可导出 Excel（CSV）。
客源统计整页
从哪里打开
| 入口 |
操作 |
| 顶部导航 |
点 报表 |
| 左侧菜单 |
运营报表 → 客源统计 |
进入后不会自动查询，须先点 查询；未查询时提示「请先点击查询加载数据」。
筛选区 — 每个参数的业务逻辑
筛选条
| 控件 |
业务逻辑 |
| 日期快捷 |
本月（默认）、近 7 天、近 30 天、自定义；只改日期，须再点 查询 |
| 开始 / 结束日期 |
统计区间（按天）；手改后快捷会切到「自定义」 |
| 查询 |
按当前日期向后端请求客源汇总；切换 Tab 不重新请求 |
| 导出 Excel |
导出明细表（实际为 CSV）；主要支持电脑浏览器（H5） |
| 统计说明 |
打开弹窗，说明数据来源、统计范围和使用建议 |
统计口径（灰字提示）
页面提示：按预计入离时间进行统计（已预订、已入住、已退房房间均统计）。
| 规则 |
说明 |
| 订单状态 |
订单本身 不是「已取消」 |
| 分房状态 |
只统计 room_status 为 已预订 / 已入住 / 已退房 的分房 |
| 时间筛选 |
分房的 预计入住时间（check_in_time_str）落在所选日期的 00:00～23:59 内 |
| 分组维度 |
按订单字段 ord_from（来源类型） 汇总；空值显示为「未知」 |
| 不统计 |
已取消订单、已取消分房、其它分房状态 |
指标公式 — 每个数字怎么算
| 指标 |
计算公式 / 规则 |
| 订单数 |
该来源下，命中统计的分房所对应的 订单 ID 去重计数（同一订单多间房只算 1 单） |
| 订单数占比 |
该来源订单数 ÷ 全部来源订单数合计 × 100%，保留两位小数 |
| 间夜数 |
分房预计入离时间与查询区间重叠的天数，按毫秒差 向上取整到天 后累加 |
| 间夜数占比 |
该来源间夜数 ÷ 全部来源间夜合计 × 100% |
| 总房费 |
优先取分房 daily_prices 中重叠日期的房价之和；若无每日房价，则用 room_night_price 按整段入住均价 × 区间内间夜估算 |
| 总房费占比 |
该来源总房费 ÷ 全部来源总房费合计 × 100% |
总房费看的是房价销售额（按日房价），不是订单收支里的实收流水。
Tab：订单来源占比（三个饼图）
订单来源占比饼图
| 图表 |
业务逻辑 |
| 订单数占比 |
各来源订单数在总数中的比例 |
| 间夜数占比 |
各来源间夜数在总数中的比例 |
| 总房费占比 |
各来源总房费在总数中的比例 |
| 图例 |
右侧列出渠道名与颜色（如抖音、携程、线下散客等） |
| 扇区标签 |
显示百分比；无数据时提示「暂无数据」 |
三个饼图的渠道集合一致，但占比可以不同（例如某渠道订单多但客单价低）。
Tab：订单来源明细（表格）
订单来源明细表
| 列 |
业务逻辑 |
| 来源类型 |
订单 ord_from，如抖音、携程、线下散客、自助机、去哪儿网、小程序等 |
| 订单数 |
数量 + 括号内占比 |
| 间夜数 |
数量 + 括号内占比 |
| 总房费 |
¥ 金额（两位小数）+ 括号内占比 |
| 排序 |
点击表头可升/降序；默认按 订单数从高到低 |
| 分页 |
来源较多时每页 20 条（一般渠道不多，可能只有一页） |
统计说明弹窗
点橙色 统计说明 可查看系统内置说明，要点与上文一致：
- 数据来自已预订 / 已入住 / 已退房的客房订单
- 按 预计入离时间 与所选日期是否相关来统计
- 来源类型 = 订单预订渠道
- 占比饼图看结构，明细表看具体数字
注意点
- 本页看的是客源结构（订单数 / 间夜 / 房价），不是收款对账；对账请用 订单收支。
- 已取消订单与分房不计入。
- 间夜按入离重叠天数向上取整，短时跨夜也可能计为 1 间夜。
- 导出文件名为
客源统计_开始日期_结束日期.csv（H5）；非电脑浏览器可能无法直接下载。
- 切换「订单来源占比 / 明细」不会重新请求，改日期后须再点 查询。
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